打鍵音づくりに AI を使ったら、品質は上がったが楽にはならなかった（TaktKey）

TaktKey は、キーを打つたびにメカニカルキーボードの打鍵音を鳴らす Windows アプリです。ノート PC のキーボードでも、コトコト・カチカチという音で打てるようになります。

この音づくりに、Claude Code を全面的に使いました。結論から書くと、試せる数と仕上がりは上がりましたが、大変さは変わりませんでした。何を良い音とするかを決めるのは、最後まで自分の耳だったからです。

この記事では、試した順に何がうまくいかず、何が効いたかをまとめます。

1. 合成だけで作る：AI でパラメータを大量に出す

最初は、素材を使わずに 物理モデルの合成だけ で打鍵音を作ろうとしました。キーが底に当たる音、クリック機構の音、バネの音を、それぞれ減衰や共鳴のパラメータで作る方法です。

パラメータはいじる場所が多く、自分で一つずつ試していたら終わりません。そこで、Claude Code にパラメータの組を大量に出させ、書き出した音を聴いて、気に入ったものを残しては耳で微調整する、というやり方にしました。

数を出すことについては、AI はとても頼りになります。「もっとコトコトした感じ」「底打ちを重く」と言えば、それらしい組をすぐに何通りも出してくれます。

ただ、合成だけの音には限界がありました。

• 電子音っぽい：どう調整しても、ピコピコ・ポコポコした人工的な音が残る
• 質感が薄い：プラスチックのキーキャップや金属のバネの手触りが出ない

それらしい音にはなるのですが、ずっと聴いていたい音にはなりません。最終的に、合成だけで作る部分は削り、実際の録音を土台にすることにしました。

2. 自分で録音する：音は良いが種類が足りない

次に、手元のキーボードを録音しました。本物の音なので、質感は合成とは比べものになりません。

問題は、手持ちのキーボードが少ない ことでした。録れるのは持っている数台の音だけで、リニア・タクタイル・クリッキー・静音といった種類をそろえられません。

3. フリー素材を集めて選ぶ：打鍵音は数がないと成り立たない

そこで、ネット上で公開されているフリー素材（CC0 と CC BY）を探し、使えるものを選んで加工する方法に切り替えました。

打鍵音は、同じ音を繰り返すとすぐに機械っぽく聞こえます。1つの音色を作るにも、底打ちの音が何種類も要ります。バリエーションの数がそのまま品質になる ので、素材は多く集める必要がありました。

ただ、集めた素材の多くは連続でタイプした長い録音で、そのままでは使えません。1打ずつ切り出し、聴いて選ぶ作業が待っています。ここが一番時間を食うところだったので、Claude Code にツールを作ってもらいました。

ツール	していること
extract_candidates.py	無音を検出して1打ずつ切り出し、単発の打鍵らしい長さのものだけを残す
screen_candidates.py	ffmpeg で平均音量とピークを測り、聴く価値がありそうな上位だけを並べる
preview.py	フォルダ内の音をキー操作で順に再生。Space で次、r でもう一度、y で採用フォルダにコピー

機械で絞れるところは絞り、最後の「採用するかどうか」だけを耳で決める 形です。聴く数そのものは減りませんが、1つあたりの手間はかなり減りました。

4. 素材に物理モデルのエフェクトを重ねる

選んだ素材に、物理モデルの考え方で作ったエフェクトを重ねて、音色に仕上げます。最初の合成の試行は、ここで役に立ちました。合成で音を一から作るのではなく、素材の性格を変える処理 として使ったわけです。

特に効いたのは次の3つです。

クリック・タクタイル感

底打ちの音に、クリックの音を別の層として重ねます。

• タクタイル：クリック音を底打ちより 少し遅らせて 鳴らします。「山を越える感触 → 底に当たる」という2つの出来事として聞こえるようにするためです
• クリッキー：クリック音の ピッチを少し上げて 底打ちの帯域から離し、「カチッ」が埋もれずに聞こえるようにしています。立ち上がり（アタック）も強調しています

毎打鍵のばらつき

同じ音を同じように鳴らすと、すぐに機械的に聞こえます。そこで、打つたびに ピッチと音量をランダムに少しだけ変えて います。素材を複数用意してランダムに選ぶのと合わせて、「同じ音の繰り返し」に聞こえないようにしています。

EQ でキーボードの違いを再現する

キーボードの鳴りは、ケースの材質やキーの構造で変わります。これを EQ（周波数ごとの音量調整） で再現しています。下の図は、同じ素材から作った4つの音色のスペクトルです。

• Linear：クリック機構のない素直な底打ちなので、主な帯域の芯を少し削り、中低域の丸みを前に出す
• Tactile：逆に主な帯域の中心を持ち上げ、「コクッ」という張りを出す
• Clicky：クリックの成分がある 3〜4kHz を強く持ち上げる
• Silent：主な帯域と高域を大きく削り、柔らかいノイズを重ねて「ポフッ」という雨音のような音にする

素材は同じでも、EQ だけでかなり違うキーボードに聞こえます。

5. 組み合わせを増やすより、仕上げた数を絞る

最初は、プリセットを 「音源 × 効果」の2軸 で作っていました。音源（素材のセット）と効果（EQ などの処理）を自由に組み合わせられれば、選べる音色が多くなると考えたからです。

ところが、組み合わせの中には、聴いてみると微妙なものがたくさん混ざります。音源と効果には相性があり、どの組み合わせでも良い音になるわけではありませんでした。

そこで、耳で仕上げた完成品だけを並べる1軸 に作り直し、物理音を8種類に絞りました。選べる数は減りましたが、どれを選んでもちゃんと良い音、という状態のほうが使う人にとって親切です。

8つの音色を聴く

それぞれ4打ずつ鳴らしています。音量に注意して再生してください。

音色	試聴
Classic Linear
Classic Tactile
Classic Clicky
Classic Silent
Topre Soft
Thock Deep
Vintage PC
Typewriter

音色ごとの体感の音量がそろうよう、最後に音量の補正もかけています。EQ を変えると聞こえる大きさも変わるので、音量を実測して補正値を出すツールも作りました。

素材の出典：Vintage PC の素材は crz1990「Keyboard Typing Sounds」（CC BY 3.0）を切り出して加工したものです。そのほかの音色の素材は CC0 です。

AI で何が変わり、何が変わらなかったか

変わったこと

• パラメータの組を、自分では思いつかない分まで大量に試せた
• 切り出し・音量チェック・試聴のツールを、必要になったその場で作れた
• 結果として、一人で作るにしては多くの素材を試し、仕上がりも良くなった

変わらなかったこと

• 試せる数が増えた分、聴く量も増えた。楽になったわけではない
• コトコトの心地よさ、タクタイルの感触が「良い」かどうかは、AI には決められない。最後の判断は自分の耳
• 合成の限界や、組み合わせを増やすと品質が落ちることは、実際に聴いて初めて分かった

AI は「試す」ことをとても速くしてくれますが、「何を良しとするか」は人に残ります。音のように感覚で決めるものほど、その傾向は強いと感じました。